“我是真没想到，半年前的那顿饭，你跟我聊的那些话，分析的那些形势，竟然这么快就应验了！
而且是以这样一种近乎狂风暴雨的方式。”
张从风的目光变得悠远而复杂，仿佛回到了五个月前那个同样在饭桌上，那是一个气氛截然不同的下午。
“那时候，雨欣神神秘秘地跟我说，要给我介绍一位真正的大佬同学认识，就是你。”
他自嘲地笑了笑。
“我当时心里还在嘀咕，华兴的常务董事，灵境互动这种明星企业的大股东，那是咱们蓉城市委秦书记和市政府李市长都要亲自接见、奉为上宾的人物。
怎么会突然有兴趣、有时间来见我这么一个地方性城商行的小行长？
级别差得太远了。
说实话，我是既期待又有点忐忑，甚至怀疑过是不是雨欣为了帮我拉业务夸大其词了。”
“那天吃饭，你没太多寒暄，直接切入主题，跟我分析了波谲云诡的国际形势，提到了国兴通讯的前车之鉴，提到了华兴内部智库对可能到来的、最严厉制裁的预判和推演。”
张从风回忆着，语气中带着恍然大悟的佩服和惊叹：
“你当时非常肯定地说，如果对方要从根本上打击我们的高科技产业，很可能会从底层技术、从信息系统这把“软刀子”下手。
而首当其冲、最关乎国计民生和社会稳定的，就是金融系统的安全。
我记得你当时分析，IOE体系（IBM小型机、OraCle数据库、EMC存储）在金融行业根深蒂固，几乎渗透到核心业务的每一个环节，一旦被釜底抽薪，后果不堪设想。
因此，国家层面一定会未雨绸缪，下最大的决心，以最快的速度，大力推动金融行业的国产替代。”
“我干了这么多年金融，对信息系统不算陌生，但也谈不上多么精通。
听你这么一拆解，我当时后背就有点发凉，冷汗都快出来了。”
张从风深吸一口气，仿佛还能感受到当时的震撼。
“我下来仔细想了想，这不是危言耸听，这是极有可能发生而且一旦发生就是天塌地陷的“灰犀牛”事件！
如果按照你描述的视角，那事情发生就不仅仅是可能了，而是大概率！
后来你不是就顺势提出了合作吗，希望蓉城银行能成为华兴“渡河”ERP和高斯数据库在金融行业的第一个“种子用户”和“试验田”。
一起摸索、打磨出一套真正适合国内金融行业业务特点的国产核心系统解决方案。”
“说实话，当时我内心是万分打鼓的，心跳得厉害。”张从风坦诚道。
“这不是小事，涉及到全行核心业务的底层系统更换，技术风险、业务风险、稳定风险，哪一个都是能让我丢乌纱帽的巨大风险。
一方面，雨欣一直跟我拍胸脯保证，说你陈默眼光极准，布局长远，从不打无把握之仗；
另一方面，我自己冷静下来仔细想想，就算没有可能发生的灰犀牛事件，金融系统的自主可控、安全可靠也是国家坚定不移的大方向，是迟早要走的路，早做准备肯定没坏处，甚至能抢占先机。
这就像你说的，抛开风险看，本身也是一个巨大的战略机遇，赌对了，就是一片广阔无垠的新天地。”
张从风的眼神变得坚定和庆幸起来。
“所以，回去之后，我也算是顶着巨大的压力和质疑，反复游说，最终说服了董事长和董事会，很快推动了合作项目的立项。”
“而让我更没想到的是，”张从风的声音压低了一些，带着一丝神秘和难以置信的自豪。
“项目刚启动没多久，还在调研阶段，省金融监管局的局长（正厅级）居然亲自打电话给我，表扬我们“有远见”、“有担当”、“政治站位高”！
后来我才隐约听说，是市委秦书记办公室不知怎么关注到了我们这个项目，还做了“积极探索，稳妥推进，为金融安全积累经验”的批示。
陈默，这背后，恐怕少不了你的影响力在起作用吧？”
他试探性地问道，眼中充满了感激。
陈默微微一笑，端起茶杯抿了一口，既不承认也不否认，只是淡淡地说：
“秦书记只是关心蓉城本土企业的科技创新和本地的金融安全建设。
主要是张行长您和蓉城银行领导班子本身就有这个魄力和远见，看到了大势所趋，敢于第一个吃螃蟹。
我们只是提供了另一种可能的选择。”
张从风心照不宣地笑了笑，知道有些事点到为止即可，他继续说：
“有了上头的关注和肯定，下面的阻力就小多了，很多资源协调起来也顺畅了。
这几个月，我们和华兴的技术团队紧密合作，日夜奋战，攻坚克难。
说真的，你们那个高斯数据库，在高并发交易处理、数据一致性和稳定性方面，确实厉害！
远超我们之前的预期！
还有“渡河”ERP系统对我们金融业务流程的适配度，经过定制化开发后，比我们预想的要好得多。
虽然过程很辛苦，也遇到了无数个棘手的问题，甚至通宵达旦地排查bUg，但整体进展非常顺利，一期核心业务上线比原计划还提前了三周！”
张从风开始列举了些具体进展和优势：
核心交易系统性能提升：蓉城银行的核心业务系统已初步迁移至华兴“渡河”ERP和高斯数据库。
在高斯数据库的支撑下，核心交易系统处理高并发业务的能力显著增强。
特别是在每日业务高峰时段（如上午9点半至11点），系统响应时间较原有的OraCle数据库环境平均缩短了约30%，交易吞吐量提升了25%。
这保证了柜面、ATM及线上渠道业务的流畅稳定。
信贷审批流程优化：“渡河”ERP针对蓉城银行的信贷业务流程进行了定制化开发。
通过打通内部数据壁垒，整合了客户征信、账户流水、资产负债等信息，初步实现了信贷申请的线上化、自动化审批。
简单的个人消费贷款和小微企业贷款审批时长，从原来的平均3-5个工作日，缩短到了最快2小时内完成，极大提升了用户体验。